Avanzada 04 · Serie avanzada
Privacy engineering y gobierno de datos de prueba
Por dónde se escapan los datos que nadie decidió exponer: sintéticos vs enmascarado, telemetría y retención sin PII.
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Cómo una suite de pruebas se convierte en una fuga de datos
Pilar de privacy engineering para QA: clasificación de datos, purpose limitation, minimización, privacy threat model, y por qué privacidad, seguridad y cumplimiento no son lo mismo.
Leer el pilar 13 min
Satélites · profundizan el pilar, en orden
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Datos sintéticos versus subset enmascarado
ADR entre datos sintéticos y subset enmascarado de producción, generador determinista de usuarios sintéticos, integridad referencial, casos límite y los límites del enmascaramiento.
Avanzado 11 min test-data-managementdatos-sinteticosenmascaramiento - 03
Telemetría, artefactos de CI y retención sin PII
Contrato de logging que preserva traceId y excluye PII, allowlist de atributos en trazas, cardinalidad de métricas, screenshots de Selenium/Appium, retención y una prueba que falla ante un patrón prohibido.
Avanzado 13 min observabilidadloggingopentelemetry
Fundamentos recomendados antes de este capítulo